04Livello trasversale
Intelligenza artificiale: fondamenti, strumenti e AI Act
Il percorso porta dalle basi dell'intelligenza artificiale fino agli obblighi del Regolamento (UE) 2024/1689: come funzionano davvero i modelli generativi, come si lavora con essi in modo efficace e verificabile, che cosa la legge europea chiede a chi li fornisce e a chi li usa, e quali rischi di sicurezza e di protezione dei dati introducono nell'organizzazione.
Fondamenti e modelli generativiMetodo di lavoroAI ActDati e sicurezza
Modalità di fruizione
- Svolgimento
- Interamente online e asincrono, da qualsiasi dispositivo: si studia quando si vuole, al proprio ritmo.
- Superamento dei test
- Almeno il 70% di risposte corrette; ogni risposta riceve la spiegazione del perché.
- Tentativi per test
- Illimitati nei test di modulo, vale il migliore. Test finale: 3 tentativi a 7 giorni l'uno dall'altro; se nessuno è superato, il percorso riparte dal primo modulo.
- Tempo per test
- 20-45 minuti a test.
- Avanzamento
- Tracciato modulo per modulo: ciascun modulo si sblocca superando il test del precedente.
- Al termine
- Attestato nominativo in PDF, con codice univoco di verifica.
- Durata dell'accesso
- Senza scadenza: una volta iscritto, il percorso resta disponibile.
- Iscrizione
- Con chiave nominativa, dopo la creazione dell'account.
Il percorso in dettaglio
Benvenuto. L'intelligenza artificiale generativa è entrata nelle organizzazioni più in fretta di qualunque tecnologia precedente, spesso prima che qualcuno decidesse di farla entrare. Questo percorso serve a rimettere le cose in ordine: capire che cosa sono davvero questi strumenti, imparare a lavorarci con metodo, conoscere le regole che l'Europa ha scritto e sapere quali rischi si portano dietro.
Il filo conduttore è duplice. Sul lato del metodo, il percorso riprende e sistematizza l'impostazione delle tre Academy dei principali fornitori: il framework AI Fluency di Anthropic con le sue quattro competenze, il percorso di OpenAI Academy dai fondamenti al lavoro con gli agenti, e il metodo di prompting di Google. Sul lato delle regole, il riferimento è il Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), letto insieme alla Legge italiana 132/2025, al D.Lgs. 160/2026 e al Regolamento (UE) 2026/1744, il Digital Omnibus, in vigore dal 27 luglio 2026, che ne ha riscritto il calendario e modificato alcuni obblighi nel merito.
Obiettivi del percorso
Al termine del percorso sarai in grado di:
- distinguere intelligenza artificiale, apprendimento automatico, apprendimento profondo e AI generativa, e riconoscere che cosa rientra nella definizione giuridica di sistema di IA (Modulo 1);
- spiegare come un modello linguistico produce una risposta, perché può sbagliare con sicurezza e quali sono i suoi limiti strutturali (Modulo 2);
- applicare un metodo di lavoro con l'AI: quando delegare, come descrivere il compito, come valutare il risultato e come restare responsabile di ciò che consegni (Modulo 3);
- orientarti fra assistenti, AI negli strumenti d'ufficio, recupero dai documenti aziendali e agenti, e scegliere lo strumento giusto per il problema (Modulo 4);
- collocare la tua organizzazione nell'AI Act: quale ruolo ricopre, quale livello di rischio hanno i sistemi che usa, quali pratiche sono vietate (Modulo 5);
- riconoscere gli obblighi per i sistemi ad alto rischio e per i modelli per finalità generali, applicare la trasparenza dell'articolo 50, leggere correttamente il calendario di applicazione e usare con cognizione di causa il questionario guidato con cui si colloca un sistema nel regolamento (Modulo 6);
- gestire i rischi di sicurezza e di protezione dei dati introdotti dall'AI e contribuire a una policy aziendale utilizzabile (Modulo 7).
A chi si rivolge e prerequisiti
Non servono competenze tecniche né di programmazione: il percorso spiega i concetti a partire da zero. È utile, ma non obbligatorio, aver seguito prima i percorsi sui fondamenti di sicurezza e sulla conformità: i moduli 5, 6 e 7 danno per acquisiti i concetti di rischio, controllo e trattamento di dati personali, che comunque vengono richiamati dove servono.
Modalità di svolgimento
Il percorso si svolge interamente online, in modalità asincrona: puoi studiare quando vuoi, al tuo ritmo, da qualsiasi dispositivo. La durata complessiva stimata è di 31 ore, distribuibili liberamente nel tempo.
Ogni modulo è organizzato in quattro lezioni e due verifiche:
- Lezione. Una trattazione ragionata dell'argomento, con riferimenti puntuali, schemi e casi concreti.
- Approfondimento. Il quadro normativo e tecnico aggiornato, con le scadenze che contano e i riferimenti verificabili alla fonte.
- Casi reali. Che cosa succede davvero sul mercato: episodi documentati letti sempre con la stessa griglia, fino al controllo che avrebbe rotto la catena.
- In pratica. Che cosa si fa lunedì mattina: procedure, liste di controllo, modelli pronti e indicatori con cui misurare il risultato.
- Test di verifica. Domande a risposta chiusa sull'intero modulo. Il superamento richiede almeno il 70%; i tentativi sono illimitati e vale il voto migliore. Al termine di ogni tentativo ricevi la spiegazione puntuale di ogni risposta, anche di quelle corrette.
- Esercitazione. Un caso da attraversare scegliendo: ogni decisione apre una strada diversa e l'esito dipende da quello che hai scelto, con la spiegazione di che cosa sarebbe successo altrimenti. La valutazione è automatica e si può rifare quante volte si vuole.
Progressione. I 7 moduli si affrontano in sequenza: ciascun modulo si sblocca soltanto dopo aver superato il test del modulo precedente. Le esercitazioni non bloccano l'avanzamento, ma sono parte integrante del percorso e della valutazione complessiva.
Test finale e certificato
Superati i test di tutti i moduli si sblocca il test finale: 30 domande estratte casualmente dagli argomenti dell'intero percorso, con la stessa soglia del 70%. I tentativi sono tre, a distanza di almeno una settimana l'uno dall'altro: se nessuno raggiunge la soglia, il percorso riparte dal primo modulo. Al superamento ottieni il certificato del percorso, scaricabile in PDF, con un codice univoco che ne consente la verifica di autenticità.
Avvertenza
I contenuti sono aggiornati a ottobre 2026. Due avvertenze specifiche di questa materia. La prima: il quadro normativo è in movimento e il Digital Omnibus ha spostato alcune scadenze dell'AI Act dopo la loro data originaria, quindi prima di pianificare un adempimento verifica sempre il testo consolidato su EUR-Lex e le comunicazioni della Commissione: vale anche per gli strumenti pubblici di autovalutazione, che restano fermi alla versione di testo con cui sono stati costruiti, come il Modulo 6 mostra in concreto. La seconda: gli strumenti di AI cambiano nomi, prezzi e capacità nel giro di settimane, perciò il percorso insegna il metodo e i criteri di scelta, non l'elenco dei prodotti del mese.
Indipendenza dai fornitori
Il percorso cita le Academy di Anthropic, OpenAI e Google come fonti didattiche pubbliche e gratuite, e ne riprende i metodi perché sono il materiale formativo di riferimento oggi disponibile. NormaShield Academy non è affiliata a nessuno di questi fornitori, non ne rivende i prodotti e non raccomanda uno strumento rispetto a un altro: i criteri di scelta che trovi nel Modulo 4 sono pensati per essere applicati a qualunque strumento, compresi quelli che non esistono ancora.
Supporto
Nel forum Annunci trovi le comunicazioni del docente. Per domande sui contenuti o sulle esercitazioni usa i canali indicati dal tuo referente per la formazione.
Programma
I moduli si affrontano in sequenza: ciascuno si apre con il superamento del test del precedente.
Modulo 1
Che cos'è l'intelligenza artificiale
Le definizioni che contano, dai sistemi a regole all'apprendimento automatico: dati, modelli, addestramento e inferenza. Che cosa distingue machine learning, deep learning e AI generativa, dove l'AI funziona bene e dove no, e la definizione giuridica di "sistema di IA" data dall'AI Act.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 2
Come funzionano i modelli generativi
Dentro un modello linguistico di grandi dimensioni: token, rappresentazioni vettoriali, previsione della parola successiva, finestra di contesto. Perché un modello inventa, perché non ha memoria fra una conversazione e l'altra, che cosa sono addestramento, allineamento e ragionamento esteso, e come si misurano le prestazioni.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 3
Lavorare con l'AI: il metodo prima degli strumenti
Il metodo di collaborazione insegnato dalle tre Academy dei fornitori: le quattro competenze del framework AI Fluency di Anthropic (delega, descrizione, discernimento, diligenza), il percorso di OpenAI Academy dai fondamenti agli agenti, e il metodo di prompting di Google. Come si scrive una richiesta efficace, come si itera, come si verifica.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 4
Gli strumenti in pratica: assistenti, documenti, agenti
Che cosa esiste davvero e come si sceglie: assistenti conversazionali, AI dentro gli strumenti d'ufficio, recupero dai propri documenti (RAG), automazioni e agenti, protocolli di connessione ai dati aziendali come MCP. Che cosa aspettarsi in termini di costi, limiti e affidabilità.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 5
AI Act: impianto, ambito, ruoli e pratiche vietate
Il Regolamento (UE) 2024/1689: struttura, definizioni, ambito di applicazione ed extraterritorialità. Chi è fornitore, deployer, importatore e distributore, e come cambiano gli obblighi. L'approccio basato sul rischio, le pratiche vietate dall'articolo 5 e l'obbligo di alfabetizzazione dell'articolo 4.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 21 domandeEsercitazione
Modulo 6
AI Act: alto rischio, GPAI, trasparenza, sanzioni e calendario
I sistemi ad alto rischio degli allegati I e III e gli obblighi lungo la catena del valore; i modelli per finalità generali e il rischio sistemico; gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 applicabili dal 2 agosto 2026; governance, autorità, sanzioni e il calendario riscritto dal Digital Omnibus, il Regolamento (UE) 2026/1744 in vigore dal 27 luglio 2026. Con il raccordo alla Legge 132/2025 italiana e una lezione dedicata al questionario guidato con cui si colloca un sistema nel regolamento.
LezioneLezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 22 domandeEsercitazione
Modulo 7
AI, dati e sicurezza: usare l'AI senza aprire falle
I rischi specifici: prompt injection, esfiltrazione di dati attraverso i prompt, avvelenamento dei dati, deepfake e frodi assistite dall'AI, shadow AI. Il raccordo con il GDPR (base giuridica, minimizzazione, decisioni automatizzate, valutazione d'impatto) e come si scrive una policy aziendale sull'uso dell'AI che le persone seguano davvero.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 17 domandeEsercitazione
Test finale e certificato
Trenta domande estratte casualmente dagli argomenti di tutti i moduli. Al superamento viene rilasciato il certificato del percorso.
Test di verifica · 30 domandeAttestato
Come si accede al percorso
Per seguire "Intelligenza artificiale: fondamenti, strumenti e AI Act" serve un account sulla piattaforma: la registrazione è gratuita e richiede un minuto. Creato l'account potrai richiedere la chiave di iscrizione al percorso.
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