07Livello trasversale
Intelligenza artificiale: fondamenti, strumenti e AI Act
Il percorso porta dalle basi dell'intelligenza artificiale fino agli obblighi del Regolamento (UE) 2024/1689: come funzionano davvero i modelli generativi, come si lavora con essi in modo efficace e verificabile, che cosa la legge europea chiede a chi li fornisce e a chi li usa, e quali rischi di sicurezza e di protezione dei dati introducono nell'organizzazione.
Fondamenti e modelli generativiMetodo di lavoroAI ActDati e sicurezza
Modalità di fruizione
- Svolgimento
- Interamente online e asincrono, da qualsiasi dispositivo: si studia quando si vuole, al proprio ritmo.
- Superamento dei test
- Almeno il 70% di risposte corrette; ogni risposta riceve la spiegazione del perché.
- Tentativi per test
- Illimitati: vale il tentativo migliore.
- Tempo per test
- 20-45 minuti a test.
- Avanzamento
- Tracciato modulo per modulo: ciascun modulo si sblocca superando il test del precedente.
- Al termine
- Attestato nominativo in PDF, con codice univoco di verifica.
- Durata dell'accesso
- Senza scadenza: una volta iscritto, il percorso resta disponibile.
- Iscrizione
- Con chiave nominativa, dopo la creazione dell'account.
Il percorso in dettaglio
Benvenuto. L'intelligenza artificiale generativa è entrata nelle organizzazioni più in fretta di qualunque tecnologia precedente, spesso prima che qualcuno decidesse di farla entrare. Questo percorso serve a rimettere le cose in ordine: capire che cosa sono davvero questi strumenti, imparare a lavorarci con metodo, conoscere le regole che l'Europa ha scritto e sapere quali rischi si portano dietro.
Il filo conduttore è duplice. Sul lato del metodo, il percorso riprende e sistematizza l'impostazione delle tre Academy dei principali fornitori: il framework AI Fluency di Anthropic con le sue quattro competenze, il percorso di OpenAI Academy dai fondamenti al lavoro con gli agenti, e il metodo di prompting di Google. Sul lato delle regole, il riferimento è il Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), letto insieme alla Legge italiana 132/2025 e al Regolamento (UE) 2026/1744, il Digital Omnibus, in vigore dal 27 luglio 2026, che ne ha riscritto il calendario e modificato alcuni obblighi nel merito.
Obiettivi del percorso
Al termine del percorso sarai in grado di:
- distinguere intelligenza artificiale, apprendimento automatico, apprendimento profondo e AI generativa, e riconoscere che cosa rientra nella definizione giuridica di sistema di IA (Modulo 1);
- spiegare come un modello linguistico produce una risposta, perché può sbagliare con sicurezza e quali sono i suoi limiti strutturali (Modulo 2);
- applicare un metodo di lavoro con l'AI: quando delegare, come descrivere il compito, come valutare il risultato e come restare responsabile di ciò che consegni (Modulo 3);
- orientarti fra assistenti, AI negli strumenti d'ufficio, recupero dai documenti aziendali e agenti, e scegliere lo strumento giusto per il problema (Modulo 4);
- collocare la tua organizzazione nell'AI Act: quale ruolo ricopre, quale livello di rischio hanno i sistemi che usa, quali pratiche sono vietate (Modulo 5);
- riconoscere gli obblighi per i sistemi ad alto rischio e per i modelli per finalità generali, applicare la trasparenza dell'articolo 50, leggere correttamente il calendario di applicazione e usare con cognizione di causa il questionario guidato con cui si colloca un sistema nel regolamento (Modulo 6);
- gestire i rischi di sicurezza e di protezione dei dati introdotti dall'AI e contribuire a una policy aziendale utilizzabile (Modulo 7).
A chi si rivolge e prerequisiti
Non servono competenze tecniche né di programmazione: il percorso spiega i concetti a partire da zero. È utile, ma non obbligatorio, aver seguito prima i percorsi sui fondamenti di sicurezza e sulla conformità: i moduli 5, 6 e 7 danno per acquisiti i concetti di rischio, controllo e trattamento di dati personali, che comunque vengono richiamati dove servono.
Modalità di svolgimento
Il percorso si svolge interamente online, in modalità asincrona: puoi studiare quando vuoi, al tuo ritmo, da qualsiasi dispositivo. La durata complessiva stimata è di 31 ore, distribuibili liberamente nel tempo.
Ogni modulo è organizzato in quattro lezioni e due verifiche:
- Lezione. Una trattazione ragionata dell'argomento, con riferimenti puntuali, schemi e casi concreti.
- Approfondimento. Il quadro normativo e tecnico aggiornato, con le scadenze che contano e i riferimenti verificabili alla fonte.
- Casi reali. Che cosa succede davvero sul mercato: episodi documentati letti sempre con la stessa griglia, fino al controllo che avrebbe rotto la catena.
- In pratica. Che cosa si fa lunedì mattina: procedure, liste di controllo, modelli pronti e indicatori con cui misurare il risultato.
- Test di verifica. Domande a risposta chiusa sull'intero modulo. Il superamento richiede almeno il 70%; i tentativi sono illimitati e vale il voto migliore. Al termine di ogni tentativo ricevi la spiegazione puntuale di ogni risposta, anche di quelle corrette.
- Esercitazione. Un caso da attraversare scegliendo: ogni decisione apre una strada diversa e l'esito dipende da quello che hai scelto, con la spiegazione di che cosa sarebbe successo altrimenti. La valutazione è automatica e si può rifare quante volte si vuole.
Progressione. I 7 moduli si affrontano in sequenza: ciascun modulo si sblocca soltanto dopo aver superato il test del modulo precedente. Le esercitazioni non bloccano l'avanzamento, ma sono parte integrante del percorso e della valutazione complessiva.
Test finale e certificato
Superati i test di tutti i moduli si sblocca il test finale: 30 domande estratte casualmente dagli argomenti dell'intero percorso, con la stessa soglia del 70% e tentativi illimitati. Al superamento ottieni il certificato del percorso, scaricabile in PDF, con un codice univoco che ne consente la verifica di autenticità.
Avvertenza
I contenuti sono aggiornati ad agosto 2026. Due avvertenze specifiche di questa materia. La prima: il quadro normativo è in movimento e il Digital Omnibus ha spostato alcune scadenze dell'AI Act dopo la loro data originaria, quindi prima di pianificare un adempimento verifica sempre il testo consolidato su EUR-Lex e le comunicazioni della Commissione: vale anche per gli strumenti pubblici di autovalutazione, che restano fermi alla versione di testo con cui sono stati costruiti, come il Modulo 6 mostra in concreto. La seconda: gli strumenti di AI cambiano nomi, prezzi e capacità nel giro di settimane, perciò il percorso insegna il metodo e i criteri di scelta, non l'elenco dei prodotti del mese.
Indipendenza dai fornitori
Il percorso cita le Academy di Anthropic, OpenAI e Google come fonti didattiche pubbliche e gratuite, e ne riprende i metodi perché sono il materiale formativo di riferimento oggi disponibile. NormaShield Academy non è affiliata a nessuno di questi fornitori, non ne rivende i prodotti e non raccomanda uno strumento rispetto a un altro: i criteri di scelta che trovi nel Modulo 4 sono pensati per essere applicati a qualunque strumento, compresi quelli che non esistono ancora.
Supporto
Nel forum Annunci trovi le comunicazioni del docente. Per domande sui contenuti o sulle esercitazioni usa i canali indicati dal tuo referente per la formazione.
Programma
I moduli si affrontano in sequenza: ciascuno si apre con il superamento del test del precedente.
Modulo 1
Che cos'è l'intelligenza artificiale
Le definizioni che contano, dai sistemi a regole all'apprendimento automatico: dati, modelli, addestramento e inferenza. Che cosa distingue machine learning, deep learning e AI generativa, dove l'AI funziona bene e dove no, e la definizione giuridica di "sistema di IA" data dall'AI Act.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 2
Come funzionano i modelli generativi
Dentro un modello linguistico di grandi dimensioni: token, rappresentazioni vettoriali, previsione della parola successiva, finestra di contesto. Perché un modello inventa, perché non ha memoria fra una conversazione e l'altra, che cosa sono addestramento, allineamento e ragionamento esteso, e come si misurano le prestazioni.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 3
Lavorare con l'AI: il metodo prima degli strumenti
Il metodo di collaborazione insegnato dalle tre Academy dei fornitori: le quattro competenze del framework AI Fluency di Anthropic (delega, descrizione, discernimento, diligenza), il percorso di OpenAI Academy dai fondamenti agli agenti, e il metodo di prompting di Google. Come si scrive una richiesta efficace, come si itera, come si verifica.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 4
Gli strumenti in pratica: assistenti, documenti, agenti
Che cosa esiste davvero e come si sceglie: assistenti conversazionali, AI dentro gli strumenti d'ufficio, recupero dai propri documenti (RAG), automazioni e agenti, protocolli di connessione ai dati aziendali come MCP. Che cosa aspettarsi in termini di costi, limiti e affidabilità.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 5
AI Act: impianto, ambito, ruoli e pratiche vietate
Il Regolamento (UE) 2024/1689: struttura, definizioni, ambito di applicazione ed extraterritorialità. Chi è fornitore, deployer, importatore e distributore, e come cambiano gli obblighi. L'approccio basato sul rischio, le pratiche vietate dall'articolo 5 e l'obbligo di alfabetizzazione dell'articolo 4.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Modulo 6
AI Act: alto rischio, GPAI, trasparenza, sanzioni e calendario
I sistemi ad alto rischio degli allegati I e III e gli obblighi lungo la catena del valore; i modelli per finalità generali e il rischio sistemico; gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 applicabili dal 2 agosto 2026; governance, autorità, sanzioni e il calendario riscritto dal Digital Omnibus, il Regolamento (UE) 2026/1744 in vigore dal 27 luglio 2026. Con il raccordo alla Legge 132/2025 italiana e una lezione dedicata al questionario guidato con cui si colloca un sistema nel regolamento.
LezioneLezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 18 domandeEsercitazione
Modulo 7
AI, dati e sicurezza: usare l'AI senza aprire falle
I rischi specifici: prompt injection, esfiltrazione di dati attraverso i prompt, avvelenamento dei dati, deepfake e frodi assistite dall'AI, shadow AI. Il raccordo con il GDPR (base giuridica, minimizzazione, decisioni automatizzate, valutazione d'impatto) e come si scrive una policy aziendale sull'uso dell'AI che le persone seguano davvero.
LezioneLezioneLezioneLezioneTest di verifica · 16 domandeEsercitazione
Test finale e certificato
Trenta domande estratte casualmente dagli argomenti di tutti i moduli. Al superamento viene rilasciato il certificato del percorso.
Test di verifica · 30 domandeAttestato
Come si accede al percorso
Per seguire "Intelligenza artificiale: fondamenti, strumenti e AI Act" serve un account sulla piattaforma: la registrazione è gratuita e richiede un minuto. Creato l'account potrai richiedere la chiave di iscrizione al percorso.
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